Como un fanático de los datos casi obsesivo, a menudo he caído en el error de analizar en exceso cada métrica de e-commerce disponible para tratar de mejorar las ventas. Con el tiempo, descubrí que, si bien mejorar una métrica puede ser complicado, identificar qué es lo que necesitas mejorar debería ser bastante sencillo.

Por eso, he creado una lista con las cinco métricas más importantes a tener en cuenta al analizar tus listings de productos e identificar áreas de mejora. La lista funciona como un embudo: una vez que tengas un paso resuelto, puedes avanzar al siguiente. De lo contrario, concéntrate en mejorar la métrica actual antes de continuar.

Métricas clave para productos ecommerce

Paso 1: Analiza el tráfico orgánico y de pago

Aunque es algo obvio, ningún listing de producto venderá si los clientes potenciales no lo ven. El tráfico orgánico muestra cuántos visitantes llegan a tus páginas de productos a través de resultados de búsqueda no pagados. Esta métrica refleja la efectividad de tu SEO (Optimización para Motores de Búsqueda), que depende en gran medida de tus metadatos y del uso de palabras clave actualizadas y populares.

Si bien no es recomendable depender demasiado del tráfico pagado, el SEO puede tardar entre 3 y 6 meses en mostrar efectos visibles. Por ello, es una buena estrategia invertir en anuncios al principio para dirigirte a tu audiencia. Los costos varían según el país y la industria, pero la métrica clave a monitorear es el costo por mil impresiones (CPM). Si tu CPM es más barato que el promedio de tu industria o región, vas por buen camino (mientras más bajo, mejor).

Paso 2: Analiza la tasa de clics (CTR)

El CTR mide el porcentaje de personas que hacen clic en tu producto después de verlo en los resultados de búsqueda (ya sea tráfico pagado u orgánico). Un CTR alto indica que el título, la descripción y las imágenes de tu producto son atractivos.

Si bien la visibilidad en Google SERP (Página de Resultados del Motor de Búsqueda) influye en la frecuencia con la que se muestra tu listing, el contenido del mismo (títulos, imágenes y meta descripciones) es lo que realmente impacta el CTR. Los promedios de CTR varían según la industria, pero si superas el 2-3% en anuncios pagados y tienes un CTR significativamente más alto en tráfico orgánico, puedes avanzar al siguiente paso.

Paso 3: Analiza la tasa de rebote

La tasa de rebote indica el porcentaje de visitantes que abandonan tu sitio sin interactuar después de llegar. Un alto porcentaje de rebote puede indicar problemas como velocidad de carga lenta, contenido irrelevante o una mala experiencia de usuario. Un error común es un enlace incorrecto que lleva a los usuarios a una página inesperada, generando confusión y salidas rápidas (el famoso "rebote").

Aunque no es solo un problema de SEO, una auditoría técnica de SEO puede detectar problemas de rendimiento del sitio que afectan indirectamente la tasa de rebote, como la velocidad de carga y la estructura de enlaces. Los valores de esta métrica varían mucho según la industria y el tipo de página, pero un buen objetivo es mantener la tasa de rebote por debajo del 50%.

Paso 4: Analiza la tasa de conversión

La tasa de conversión mide el porcentaje de visitantes que completan una compra después de ver tu producto. En mi opinión, esta es la métrica más importante, ya que representa la mayor oportunidad de mejora. Una buena tasa de conversión suele estar entre 2% y 5%, lo que significa que si logras que más de una de cada veinte personas interesadas compre, ¡lo estás haciendo muy bien!

Para mejorar la conversión, debes optimizar todo el listing:

• Imágenes de alta calidad que muestren bien el producto.
• Descripciones detalladas e informativas.
• Formato que genere confianza.
• Un llamado a la acción claro que impulse la compra (por ejemplo, "¡Compra ahora!" o "Oferta válida hasta…").

Hacer esto manualmente es extremadamente laborioso (hablo por experiencia), pero existen herramientas de optimización de conversión que pueden reducir la carga de trabajo.

Paso 5: Analiza el valor promedio del pedido (AOV)

El AOV (Average Order Value) mide el gasto promedio por transacción y te ayuda a comprender el comportamiento de compra de los clientes, así como identificar oportunidades de crecimiento a través de ventas cruzadas, upselling o paquetes de productos.

Si bien el AOV es fundamental para la salud general del negocio, es más útil cuando se compara con tus costos y se usa para proyecciones a largo plazo, en lugar de análisis inmediatos. Dicho esto, el AOV brinda información rápida sobre qué tan bien tus listings fomentan compras adicionales.

Una solución más sencilla

Analizar y mejorar tus listings puede parecer abrumador, pero con soluciones de inteligencia artificial como Dondo, no tiene por qué ser complicado.

Dondo te ayuda a evaluar el rendimiento de tus productos permitiéndote subir tantos listings o tiendas como desees y obteniendo informes detallados que muestran qué funciona y qué necesita mejora. La plataforma analiza SEO, descripciones, llamados a la acción, imágenes, títulos, palabras clave y más. Además, con Dondo no tienes que preocuparte por hacer ajustes manuales, ya que la plataforma puede optimizar automáticamente todos tus productos y publicarlos directamente en tu tienda.

Pruébalo gratis hoy o si tienes dudas sobre cómo funciona, contáctanos en parker@dondo.com.