Gestionar y actualizar los listados de productos es una de las tareas más críticas pero que más tiempo consumen para cualquier negocio de comercio electrónico en crecimiento. Ajustar constantemente los precios, actualizar descripciones y renovar palabras clave e imágenes es esencial para mantenerse competitivo en el dinámico mercado actual. Sin embargo, manejar estas tareas de forma manual, especialmente a medida que tu inventario crece, puede consumir un tiempo valioso, obstaculizando tu capacidad de escalar eficientemente.

Dondo, impulsado por inteligencia artificial (IA), está diseñado para automatizar el proceso de actualización y optimización de los listados de productos. Aunque Dondo tiene como objetivo reducir el 99% del tiempo dedicado a estas tareas repetitivas, muchas pequeñas y medianas empresas de comercio electrónico aún gestionan sus listados manualmente. Pero, ¿cómo se compara Dondo con las tradicionales actualizaciones manuales de listados?

Los desafíos de la gestión manual de listados

Para las pequeñas y medianas empresas de comercio electrónico, gestionar manualmente los listados puede consumir una cantidad significativa de tiempo y recursos. Investigaciones de Shopify indican que las empresas pueden dedicar hasta el 30% de su semana laboral a tareas repetitivas como actualizar los detalles de los productos, imágenes y precios (Shopify, 2023). Para una empresa que gestiona 200 productos, esto fácilmente puede traducirse en 15-20 horas por semana dedicadas únicamente a actualizar los listados (Neil Patel, 2023).

Además, los procesos manuales son propensos a errores. Según estudios, los errores humanos en la entrada de datos pueden representar hasta el 5% de inexactitudes en los listados de productos, lo que lleva a información incorrecta o desactualizada (PixelPlex, 2023). En un entorno de comercio electrónico cada vez más competitivo, dichos errores pueden dañar la confianza del cliente y reducir las ventas.

Cómo Dondo optimiza las actualizaciones de listados

Dondo está diseñado para automatizar la gestión de los listados y reducir significativamente el tiempo necesario para mantener actualizados y optimizados los productos. Las empresas que utilizan soluciones impulsadas por IA, como Dondo, experimentan típicamente una reducción del 75% en el tiempo dedicado a estas tareas, según Datafeedwatch (2023). Aunque Dondo está trabajando para reducir el 99% del tiempo invertido en actualizaciones manuales, las tecnologías de IA actuales ya están ahorrando a las empresas de comercio electrónico 15-20 horas por semana en promedio (Fitsmallbusiness, 2024).

Así es como Dondo simplifica la gestión de listados:

1. Automatización sin complicaciones: Dondo se integra perfectamente con las plataformas de comercio electrónico existentes, eliminando la necesidad de actualizaciones manuales. Las empresas informan que ahorran hasta 20 horas semanales al automatizar tareas como actualizar descripciones, precios e imágenes (Shopify, 2023).
2. Optimizado para la visibilidad en los motores de búsqueda: Dondo asegura que los listados estén optimizados para la visibilidad en los motores de búsqueda, utilizando IA para identificar palabras clave y mejores prácticas. Según Neil Patel (2023), las empresas que utilizan la optimización de listados impulsada por IA a menudo ven un aumento del 20-30% en el tráfico orgánico, lo que lleva a tasas de conversión más altas.
3. Consistencia sin errores: Las actualizaciones manuales pueden resultar en inconsistencias entre plataformas. Dondo asegura actualizaciones uniformes y sin errores en todos los listados, manteniendo una presencia de marca profesional y coherente (PixelPlex, 2023).

Ahorro de tiempo y costos: Un ejemplo para una empresa que gestiona 100 listados

Tomemos el ejemplo de una pequeña empresa de comercio electrónico que gestiona 100 productos. Si esta empresa dedica 10 horas a la semana a actualizaciones manuales y paga a un empleado $25 por hora, el costo semanal para gestionar estos listados manualmente es de $250. En un año, esto suma $13,000 en costos laborales solo para actualizar los listados de productos.

Ahora, comparemos esto con el uso de Dondo. Con Dondo, podrías reducir el tiempo dedicado a las actualizaciones en un 75%, ahorrando efectivamente 7.5 horas por semana. Eso significa que la empresa solo necesitaría gastar 2.5 horas en la gestión de listados. En términos de costos laborales, el costo semanal disminuiría a $62.50, lo que totaliza $3,250 anuales. Esto ya supone un ahorro de $9,750 al año en costos laborales.

Al agregar la tarifa mensual de $49.99 de Dondo para gestionar 100 listados, el costo anual total del uso de Dondo sería de $599. Incluso con este costo incluido, el gasto anual total para gestionar los listados de productos sería de $3,850, en comparación con los $13,000 de la gestión manual.

En este escenario, la empresa ahorraría $9,150 anualmente al cambiar a Dondo. Estos ahorros podrían reinvertirse en actividades de crecimiento, como marketing, desarrollo de productos o adquisición de clientes.

Al utilizar Dondo, la empresa no solo reduce costos, sino que también libera tiempo valioso para actividades estratégicas que impulsan el crecimiento, en lugar de dedicar tiempo a tareas repetitivas y manuales.

Beneficios de automatizar la gestión de listados con Dondo

Cambiar de la gestión manual de listados a Dondo ofrece varios beneficios tangibles:

• Ahorro significativo de tiempo: Aunque Dondo tiene como objetivo reducir el tiempo dedicado a la gestión de listados en un 99%, las soluciones de IA actuales ya han demostrado reducir el tiempo hasta en un 75%, lo que permite a las empresas centrarse en el crecimiento en lugar de en tediosas actualizaciones (Datafeedwatch, 2023).
• Mayor eficiencia: Dondo asegura que los listados estén continuamente actualizados y optimizados, lo que lleva a operaciones más fluidas y una mejor visibilidad en los motores de búsqueda (Neil Patel, 2023).
• Escalabilidad sin esfuerzo: A medida que tu catálogo de productos crece, Dondo se adapta sin problemas, gestionando cientos o incluso miles de listados con facilidad, algo que los procesos manuales no pueden manejar eficientemente.

Deja que Dondo se encargue de las actualizaciones mientras te enfocas en el crecimiento

Para las pequeñas y medianas empresas de comercio electrónico, actualizar manualmente los listados de productos puede ser un gran obstáculo. Con Dondo, puedes reducir el tiempo dedicado a estas tareas en un 75%, ahorrar miles de dólares al año y asegurarte de que tus listados siempre estén optimizados para el éxito. A medida que Dondo sigue innovando, nuestro objetivo es reducir el 99% del tiempo dedicado a este proceso, permitiendo que las empresas se concentren por completo en el crecimiento.

Referencias

• Datafeedwatch. (2023). 14 Best Examples of AI in eCommerce [+ Use Cases]. Recuperado de https://www.datafeedwatch.com/blog/ai-in-ecommerce
• Fitsmallbusiness. (2024). AI in Ecommerce: Small Business Guide. Recuperado de https://fitsmallbusiness.com
• Neil Patel. (2023). AI in E-commerce: Benefits and Strategies. Recuperado de https://neilpatel.com/blog/ai-in-ecommerce
• PixelPlex. (2023). AI in Ecommerce: Benefits, Use Cases & Implementation Guide. Recuperado de https://pixelplex.io
• Shopify. (2023). AI in Ecommerce: Applications, Benefits, and Challenges. Recuperado de https://www.shopify.com